2024년 10월 10일 진행

개요:

다변량 연속 처리의 결합 효과를 추정하는 것은 매우 중요하며, 특히 여러 환경 오염 물질이 건강에 미치는 영향을 동시에 평가하려는 환경 보건 분야에서 중요한 역할을 합니다. 우리는 다변량 연속 처리의 처리 효과를 추정하는 데 있어 두 가지 핵심 문제를 해결하는 새로운 방법론을 개발하였습니다. 본 연구는 다양한 데이터 생성 과정에 유연하게 대응할 수 있도록 비모수적 베이지안 방법론을 사용하며, 처리 효과가 공변량에 따라 이질적일 수 있도록 허용합니다. 다변량 연속 처리에 대한 처리 효과 이질성은 인과 추론 문헌에서 충분히 탐구되지 않았기 때문에, 우리는 처리 효과 이질성을 요약하는 새로운 추정모수를 소개하고 이를 추정하기위한 추정 절차를 제안합니다. 본 연구는 제안된 모델의 점근적 사후분포의 수렴 속도로써 이론적 뒷받침을 제공하며, 이질성이 있는 경우와 없는 경우 모두에서 본 모델이 잘 작동함을 시뮬레이션 예제를 통해 보여줍니다. 우리의 모델은 초미세먼지 성분에 대한 동시 노출의 건강 영향을 연구하는 것에서 동기를 얻었으며, 우리는 환경 오염 물질에 대한 노출의 부정적인 건강 효과가 낮은 사회경제적 지위와 나이에 의해 악화된다는 것을 발견했습니다.